在日前举行的“中国农业机械化展望大会”上，中国工程院院士陈学庚表示，北斗系统的农业化应用让中国农业生产发生了翻天覆地的变化，我国农业机械行业要扎实推进农机化科技创新，促进移动互联网、大数据、物联网等与现代农业机械化装备制造业相结合，创造具有信息采集、智能决策和精准作业能力的新一代农机装备。 

　　当前，机械化程度的高低，直接影响农民的生产意愿和农业生产的稳定发展。农业机械化正在深刻引领品种选育、种养制度和农业经营方式变革的趋向。 

　　陈学庚举例指出，目前新疆生产建设兵团综合农机化水平已达到93%，信息化技术融入农业装备发展很快，北斗卫星导航拖拉机自动驾驶系统在兵团得到广泛应用。兵团应用卫星导航定位自动驾驶棉花播种，能一次完成铺膜、铺管、播种作业，1000米播行垂直误差不超过3厘米，播幅连接行误差不超过3厘米，有效解决了农机播种作业中出现的“播不直、接不上茬”的老大难问题。石河子垦区2018年300万亩棉花，几乎全部由自动驾驶系统拖拉机完成播种作业。 

　　“不过，虽然我国农业机械化的发展取得了显著进步，但与发达国家相比，仍然存在核心技术缺乏、产品结构不合理、制造技术能力低、农艺农机融合与全程机械化配套性差等问题。”陈学庚说，研发能力、制造水平、产品质量、生产效率等方面也有相当大的差距。 

　　陈学庚指出，随着农业现代化进程不断推进，农机装备要向高质量、多功能、低能耗和低成本等方向发展，同时也要将自动化、信息化、智能化技术逐步融入。“要加快信息感知技术、传感网、互联网和智能控制技术在农机装备上的应用，提高农机产业升级，让农机快速走上数字化、高效化、精准化的轨道。” 中国工程院院士赵春江说。